Artykuły o Controllingu
Rozwiązania informatyczne arrow Baza Wiedzy arrow Artykuły arrow Controlling: Prosta metoda połączenia wydajności i zysku
Controlling: Prosta metoda połączenia wydajności i zysku
Jakie powinno być zużycie energii, aby nie wpływało negatywnie na zyskowność?
Jak zostało to pokazane w tabeli 1, firma straciła 748 $, ponieważ zużywa obecnie 48 000 kWh elektryczności. Aby wyeliminować tę stratę, wejdź do menu "Narzędzia", wybierz "Szukaj wyniku" i wejdź w komórkę Q15 (zysk całkowitej energii), wstawiając w nią O, zmieniając komórkę E14 (ilość elektryczności), jak zostało to pokazane w oknie dialogowym poniżej. Po kliknięciu "OK" odpowiedź ukaże się w komórce E14 i wyniesie 44 261 kWh. Wynika z te- go, że zużycie energii powinno zostać zmniejszone o 4000 kWh, aby nie wpływało negatywnie na zysk (widok 1). 



Jaka powinna być stawka płac stolarzy, aby nie wpływała negatywnie na dostosowanie stawek płacy? 
Jak zostało to pokazane w poniższym oknie dialogowym, wstaw w komórkę P13 (zmiana stawek płacy, obecnie -18 270 $) zero, zmieniając komórkę FIl (koszty pracy stolarzy). Klikając "OK" obniżamy wartość komórki FIl z 18,00 $ do 12,63 $ (widok 2).



O ile powinny zostać podniesione ceny krzeseł i stołów, aby zrównoważyły rzeczywistą zmianę stawek płac? 
Ponieważ chcemy zmienić cenę więcej niż jednego produktu, w tym wypadku musimy użyć funkcji "Solver" zamiast "Szukaj wyniku". Jak zostało to przedstawione poniżej, ustaw komórkę celu P14 (udział zmiany ceny pracy) na zero, zmieniając komórki F4;F5 (ceny stołów i krzeseł w okresie 2.), wstawiając w pole "Warunki ograniczające" F5=7*F4. Bez tego ograniczenia "Solver" może dokonać własnej (często niewłaściwej) oceny i zwiększyć cenę krzeseł z 65 $ do 92 $ oraz cenę stołów z 450 $ tylko do 453 $. Wpiszmy warunki ograniczające F5=7*F4, aby utrzymać stały stosunek cen krzeseł do ceny stołów. "Solver" może także tworzyć oddzielne "Raporty" robocze pokazujące pierwotne i zmienione wartości bez dokonywania jakichkolwiek korekt we właściwym arkuszu. Raport przedstawia nowe ceny krzeseł i stołów w wysokościach odpowiednio 78,64 $ i 550,47 $, uwzględniając udział zmian stawek płac równy zeru.


 

Ważne i elastyczne narzędzie 
Prosty model APC łączy wydajność z zyskiem. Miara wydajności jest istotna dla diagnozowania zmian w obszarach problemowych i rozważania możliwych działań korygujących. Efektywne mierzenie wydajności wymaga systemu mierzenia wydajności, którego menedżerowie mogliby używać często i bez problemów. Menedżerowie zorientowani finansowo uznają model APC i jego odwzorowanie w arkuszu kalkulacyjnym jako prosty do zrozumienia i zastosowania. Prostota modelu zachęca do zwrócenia uwagi na wyniki wydajności i umożliwia przeprowadzenie lepszej i bardziej dogłębne analizy wydajności. 
     Do systemu bazowego mogą być wprowadzone liczne rozszerzenia. System oparty na arkuszu kalkulacyjnym może być używany w celu generowania optymalnych standardów w przeciwieństwie do aktualnych nieoptymalnych danych z podstawowego okresu4, a wyniki mogą być przeniesione do innych programów, np. systemów ekspertowych, które mogą zinterpretować wyniki, ustalić przyczyny oraz zaproponować rozwiązania5. 
     Ponieważ arkusz kalkulacyjny jest popularny i tani, menedżerowie z pewnością będą chętni, żeby rozwijać i używać powyższego modelu w sposób efektywny. 

Autor jest profesorem nadzwyczajnym Komputerowych Systemów Informatycznych na Uniwersytecie Texas-Pan American w Texasie, w Edinburgu. Możliwy kontakt z profesorem poprzez e-mail: rao@panam.edu

l Orla O'Sullivan, Technology spending's uncertain payback, "United States Banker", September 1998. 
2 John G. Belcher Jr., The Productivity Management Process, American Productivity Center, Houston, Texas,1984. 
3 David M. Miller i Mohan P. Rao, Analysis of Profit -Linked Total-Factor Productivity Measurement Models at the Firm Level, "Management Science", czerwiec 1989. 
4 Mohan P. Rao, Optimal Base - Period Data for Productivity Measurement, "International JournaI of Operations & Production Management", August 1993. 
5 Mohan P. Rao i David M. Miller, A format Methodology for Productivity Analysis Using Knowledge-Based Technology, w: "Productivity Management Frontiers" - II (d. Sumanth et. al.), 1988.

ŹRÓDŁO: Controlling i Rachunkowość Zarządcza Nr 12/2001


 
« poprzedni artykuł   następny artykuł »